28.01.2026
15 минут
6
Классический органический трафик из поисковых систем для коммерческих сайтов постепенно сокращается. Причина не в «падении SEO», а в изменении самой логики поиска: Google, Яндекс и другие платформы все чаще отвечают на запрос пользователя прямо в интерфейсе, не отправляя его на сайты.
Раньше, чтобы разобраться в теме, пользователю нужно было переходить по ссылкам. Теперь же, в 2026 году, он сразу получает готовый ответ от ИИ, персональную подборку предложений и возможность сравнить их, не покидая поиск или интерфейс чат-бота.
Для бизнеса это означает смену правил. Задача уже не сводится к попаданию в топ-10, а заключается в том, чтобы сайт стал источником данных, которые ИИ использует в своих ответах. В 2026 году успешное продвижение сайта под нейросети становится обязательным навыком для бизнеса.
Что такое ИИ-выдача и как она работает в 2026 году
Поисковые системы, голосовые ассистенты, AI-поиск и чат-боты формируют ИИ-выдачу, создавая для этого особые генеративные блоки и карточки.
Их цель — дать пользователю быстрый, структурированный и понятный ответ, собранный из нескольких источников. При этом пользователь может вообще не переходить на сайты, если информации достаточно.
Работа с такой выдачей часто называется GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизацией сайта под генеративные системы. Это не замена SEO, а его развитие: фокус смещается с позиций на цитируемость и использование контента в AI-ответах.
Как отмечает ведущий интернет-маркетолог Robokassa Светлана Михеенкова: «Раньше мы боролись за место в топ-10. Теперь наша задача — создать контент, который нейросеть сочтет надежным и удобным для использования в своем ответе. Это другой уровень требований к информации на сайте».
Где бизнес может быть видимым: основные форматы ИИ-выдачи
Google SGE (Search Generative Experience) и AI Overviews
В ответ на сложные и информационные запросы поиск Google теперь с помощью генеративного ИИ создает развернутые обзоры. В них содержится краткое объяснение темы, полезные рекомендации, а также ссылки на источники для проверки информации.
AI Overviews — это функция Google Поиска, в которой задействован генеративный искусственный интеллект. Она дает краткие и обобщенные ответы на запросы прямо в верхней части страницы выдачи, не ограничиваясь привычным списком ссылок. Ответы формируются на основе данных из нескольких авторитетных источников, а под каждым обзором размещаются прямые ссылки на эти материалы.
Блоки AI Overviews уже обрабатывают до 80% информационных запросов.
Для коммерческих сайтов это означает, что даже без клика пользователь может увидеть ваш бренд, продукт или услугу, если сайт используется как источник данных. При этом конкретные цифры охвата таких блоков зависят от тематики и региона, поэтому их стоит рассматривать как тренд, а не гарантированный канал трафика.
Алгоритмы Яндекса, Алиса и нейропоиск
Яндекс совершенствует нейропоиск и внедряет генеративные ответы в Алису. Такие ответы, по сравнению с традиционными сниппетами, обычно выглядят как связное повествование, включающее сравнение вариантов и пояснения о том, как был получен итог.
Это особенно важно для бизнеса с услугами, тарифами, сложными продуктами. Структура и логика подачи информации на сайте напрямую влияют на то, попадет ли он в такой ответ.
ChatGPT Search, GigaChat и независимые AI-системы
Пользователи все чаще обращаются за информацией прямо к чат-ботам. Эти боты находят ответы, анализируя сайты и открытые источники, после чего предоставляют пользователю цитаты или пересказ.
Для бизнеса это еще один канал видимости. Но требования здесь жестче: четкая структура, актуальность, понятные формулировки и подтвержденная экспертность.
SEO + GEO: новая реальность продвижения
Классическое SEO по-прежнему играет ключевую роль, ведь без корректной индексации, хорошей скорости загрузки и базовой технической оптимизации сайт просто не попадет в зону видимости поисковых алгоритмов. Но в 2026 году этого уже недостаточно.
Сегодня SEO отвечает за то, чтобы пользователи находили сайт и чтобы он сайт занимал высокие позиции в поисковой выдаче. А GEO помогает контенту оказаться в цитируемых ответах, которые генерируют системы искусственного интеллекта.
Даже если пользователь не переходит на страницу, он все равно знакомится с брендом, запоминает сервис и может обратиться к нему позже напрямую.
Поэтому главная задача бизнеса — создать сайт, заслуживающий доверия со стороны ИИ и удобный для извлечения информации.
Как ИИ выбирает сайты: ключевые алгоритмические сигналы 2026
Контентные сигналы: E-E-A-T и глубина темы
Ключевым сигналом для нейросетей остается принцип E-E-A-T («Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness», в переводе: «Опыт, Экспертиза, Авторитетность, Надежность»). Алгоритмы требуют конкретных доказательств: профили реальных специалистов с указанием сертификатов, публикации в отраслевых СМИ, подробные кейсы.
Не менее критична полнота раскрытия темы. Страница должна стать исчерпывающим гайдом по запросу, охватывая не только первоначальную потребность пользователя, но и сопутствующие вопросы.
«Раньше можно было создать страницу с характеристиками товара и ждать трафика. Сегодня этого недостаточно. Нейросеть оценивает, насколько глубоко вы погружаетесь в тему. Например, для страницы "беговые дорожки" нужно не только перечислить модели, но и дать инструкцию по выбору под разные цели, советы по обслуживанию, сравнить типы полотен. Только так контент может стать источником для AI-ответа», — поясняет Светлана Михеенкова.
Технические сигналы: структура для машинного понимания
Скорость загрузки (Core Web Vitals) по-прежнему важна, но это лишь базовый допуск к ранжированию. На первый план выходит машинная читаемость контента — его способность быть легко интерпретированным алгоритмами.
- Файлы llms.txt и llms-full.txt — экспериментальная практика, своеобразная «карта сайта» для больших языковых моделей. Файл llms-full.txt, содержащий весь структурированный контент в Markdown, помогает нейросетям быстро и точно понять информацию, особенно на сложных в техническом плане сайтах.
- Микроразметка Schema.org — стала своеобразным языком общения с ИИ. Чем детальнее описаны сущности на странице, тем проще нейросети извлечь из них смысл. Впрочем, она только повышает вероятность использования данных в сниппетах и генеративных ответах, но не дает гарантии цитирования и эффективна только в связке с качественным контентом.
- Атрибут data-nosnippet позволяет ограничить использование отдельных коммерческих фрагментов страницы в сниппетах и AI-ответах поисковых систем. Это не защита от ИИ, а инструмент управления тем, какие детали предложения доступны напрямую в нейровыдаче, а какие — только на сайте.
Его стоит применять точечно, особенно для уникальных условий, акций и коммерчески значимых деталей. В этом случае AI-ответ сохраняет видимость бренда и ценность для пользователя, но не подменяет собой страницу целиком. При этом data-nosnippet не гарантирует полного скрытия информации и работает прежде всего в рамках поисковых систем.
Пример использования data-nosnippet:
Специальные условия подключения Robokassa для малого бизнеса:
индивидуальная комиссия и
приоритетная поддержка при подключении
Светлана Михеенкова поясняет: «Мы начали использовать data-nosnippet для отдельных коммерческих блоков — условий подключения, временных акций и нестандартных предложений. Это не способ "спрятаться" от нейросетей, а инструмент контроля детализации. В результате AI-ответы сохраняют упоминание сервиса, но не забирают на себя весь коммерческий смысл страницы, что помогает удерживать интерес и кликабельность».
Внешние и пользовательские сигналы: цифровой след и поведение
Алгоритмы научились оценивать не только ссылочный вес, но и общий цифровой след бизнеса. Упоминания в авторитетных источниках (Tilda, VC), отзывы на независимых агрегаторах — все это складывается в единую картину доверия.
Пользовательские сигналы, такие как низкий процент отказов, глубина просмотра и взаимодействие с элементами страницы, по-прежнему служат для нейросетей важным индикатором. Если люди быстро уходят со страницы, алгоритм делает вывод, что ответ был неполным или неудовлетворительным, что снижает шансы на попадание в AI-выдачу. >
«Очень часто владельцы бизнеса фокусируются только на сайте. Но для ИИ компания существует во всей цифровой экосистеме. Если офлайн-присутствие в картах не подтверждено или профиль на отраслевом портале пустует, это сильный негативный сигнал. Нейросеть может решить, что бизнес не заслуживает доверия или неактуален», — комментирует Светлана.
Практический чек-лист: как оптимизировать сайт для ИИ-выдачи в 2026
Конечная цель оптимизации — не алгоритмы поиска или ИИ, а живой пользователь, который ищет в сети понятный, полезный и качественный контент для решения своей задачи.
1. Контентная стратегия под GEO
- Разбивайте текст на самостоятельные смысловые блоки. Каждый абзац должен содержать один законченный факт, статистику или тезис. Аналитика и статистика должны подтверждаться источниками.
- Раскрывайте не только основной запрос, но и его смежные запросы и темы. Для запроса «купить умную колонку» добавьте блоки: «как подключить к умному дому», «рейтинг моделей по громкости».
- Используйте таблицы сравнения, инфографику, схемы, короткие видео. Подписи и alt-атрибуты должны нести смысловую нагрузку.
- Указывайте даты обновления материалов. Цены, наличие, технические характеристики должны быть актуальными.
2. Техническая оптимизация для AI
- Разместите в корне сайта файлы llms.txt (указатель) и llms-full.txt (полный контент в Markdown).
- Внедрите иерархию заголовков (H1-H6).
- При необходимости настройте перелинковку между смысловыми блоками на одной странице.
- Используйте микроразметку для всех ключевых элементов: товаров, FAQ, инструкций, организации.
- Закройте тегом уникальные коммерческие предложения или выводы исследований.
3. Укрепление внешних сигналов
- Полностью заполните и регулярно обновляйте профили в Яндекс Бизнесе, Google Мой бизнес, 2ГИС, отраслевых агрегаторах.
- Работайте над экспертным PR: публикации в СМИ, выступления на профильных площадках, принимайте участие в исследованиях.
- Стимулируйте создание детальных отзывов с упоминанием конкретных преимуществ вашего продукта или услуги.
Что больше не работает: устаревшие подходы SEO 2026
- Переоптимизированные, водянистые тексты, написанные под ключевики, легко отсекаются нейросетями.
- При массовой закупке ссылок следует помнить, что качество и релевантность цитирования важнее объема, поскольку ИИ учится отличать искусственные ссылки от естественных упоминаний.
- Страницы, которые представляют собой изолированные карточки товаров с минимальной информацией, не могут рассматриваться современными алгоритмами ИИ-поиска как авторитетные. Такие страницы необходимо дополнить информацией: руководствами по выбору, сравнениями моделей или ответами на частые вопросы. Только глубоко проработанный и полезный контент может стать источником для цитирования нейросетями.
Как измерить успех и отслеживать трафик из ИИ
Прямое отслеживание трафика от нейросетей технически сложно, так как он редко фиксируется в отчетах как отдельный источник. Однако есть два подхода: практический и аналитический.
Практический способ. Настройте фильтры в Яндекс.Метрике, чтобы отследивать переходы с известных доменов (например, chatgpt.com, alice.yandex.ru). Это поможет увидеть часть прямого трафика.
Аналитический способ. Основное влияние ИИ проявляется косвенно. Обращайте внимание на метрики, которые могут указывать на работу ИИ-выдачи:
Как отмечает Светлана Михеенкова: «Трафик из нейросетей редко выглядит как отдельный источник. Чаще он проявляется в росте прямых переходов, брендовых запросов и более осознанных визитов. Если пользователи приходят уже с пониманием продукта, значит, ИИ-выдача работает, даже если в статистике нет явной строки "трафик из ИИ"».
Эффективность ИИ в продвижении измеряется не отдельной строчкой в отчете, а общим улучшением качества трафика и поведения пользователей на сайте.
Подведение итогов
Продвижение сайта в 2026 году — это симбиоз классического SEO и GEO-оптимизации для нейросетей. Фокус смещается с борьбы за позицию на создание безупречного цифрового актива, который ИИ считает первоисточником. Начните с аудита сайта, наличия микроразметки и структуры контента. Инвестируйте в экспертность и внешние сигналы доверия.
Светлана Михеенкова резюмирует: «Сайт должен быть открытой энциклопедией для своей отрасли — только в этом случае он будет регулярно появляться в ответах искусственного интеллекта. Те, кто быстро освоит эти принципы, получат серьезное преимущество в новой среде нейропоиска».
