Результаты исследования: что влияет на решение о покупке товара в соцсетях

В соцсетях люди постоянно сталкиваются с рекомендациями: друзья советуют ресторан, блогеры хвалит косметику, а алгоритмы подбирают товары на основе прошлых покупок. Какой источник убеждает сильнее? Ученые из Тайваня провели исследование и выяснили, что механизмы влияния у человеческих советов и машинных подсказок совсем разные. Результаты помогут бизнесу точнее настраивать стратегии продвижения.

Люди и алгоритмы: два пути к сердцу покупателя

Ученые из Национального Тайбэйского университета бизнеса и Сучжоуского университета опросили 370 пользователей соцсетей. Они выяснили, что люди по‑разному воспринимают рекомендации в зависимости от того, кто их дает — другой человек или искусственный интеллект.

Когда совет исходит от человека (друга, блогера, участника сообщества), включаются два механизма. Первый — насколько полезны аргументы, подробно ли описан товар. Второй — репутация автора. Если оба фактора срабатывают, шанс покупки растет.

С рекомендациями от ИИ все иначе. Здесь на первое место выходит практическая польза. Пользователь оценивает, насколько предложение соответствует его интересам и решает его задачу. А вот доверие к платформе или ее репутация отходят на второй план. Люди относятся к алгоритмам как к инструменту, а не как к живому советчику.

Важен и формат подачи. Чем насыщеннее информация, например, видео, прямые эфиры и интерактивные элементы, тем легче покупателю разобраться в товаре. Расширенный контент снижает неопределенность и повышает доверие к любой рекомендации.

Что учитывать бизнесу при продвижении

Для онлайн-продавцов выводы исследования дают конкретные ориентиры. Нельзя полагаться только на один тип рекомендаций, нужно комбинировать подходы:

• Стоит использовать персонализированную рекламу и алгоритмические подборки.
• Необходимо создавать качественный контент. Это могут быть видеообзоры, демонстрации товаров. Чем подробнее и нагляднее будет описание, тем выше доверие и сильнее влияние на выбор.
• Важно работать с репутацией. Когда рекомендация исходит от человека, например от блогера или участника сообщества, ее убедительность напрямую зависит от авторитета автора. Поэтому сотрудничество с инфлюенсерами и работа с отзывами остаются ключевыми инструментами.