13.03.2026
6
Искусственный интеллект внедряют в разных сферах — от крупных банков до небольших интернет-магазинов. Однако системный эффект от технологий получают не все компании. Специалисты Центра стратегического предпринимательства НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге провели исследование и выяснили, что результаты внедрения связаны с подходом руководителей к закупке и интеграции ИИ.
Авторы опросили руководителей 617 малых и средних предприятий России летом и осенью 2024 года. В выборку вошли владельцы бизнеса, генеральные и финансовые директора. Исследование показало связь между типом управленческого мышления и успешностью ИИ-проектов.
Плановый подход и внедрение технологий
В среде малого и среднего бизнеса распространен метод проб и ошибок, когда компании начинают с малого, тестируют гипотезы и адаптируют решения по ходу работы. Но для внедрения ИИ, которое требует вложений в лицензии, обучение сотрудников и интеграцию в бизнес-процессы, такой подход не всегда эффективен.
Исследователи из ВШЭ пришли к выводу, что при внедрении ИИ более результативен так называемый целевой подход. Речь идет о ситуациях, когда руководитель ставит конкретную цель, прописывает шаги по ее достижению и оценивает альтернативные варианты.
Компании, где руководство применяет плановый подход, используют ИИ не в отдельных задачах, а интегрируют его в разные процессы — от маркетинга до работы с клиентами.
Четыре сценария в зависимости от ресурсов
Выбор стратегии внедрения зависит от двух факторов: финансовых возможностей и компетенций сотрудников. Ученые выделили четыре варианта действий.
1. Достаточно средств, мало профильных специалистов
Если компания располагает бюджетом, но не имеет собственных IT-специалистов и аналитиков, требуется четкое планирование. В такой ситуации стоит привлечь подрядчиков, составить план работ и определить критерии оценки результатов. Структурированный подход помогает компенсировать недостаток внутренних компетенций.
2. Сильная команда, ограниченный бюджет
Если финансовые ресурсы ограничены, но сотрудники обладают нужными знаниями, компании могут позволить себе больше экспериментов. В этом случае эффективно тестировать ИИ на отдельных задачах, работать с доступными моделями и запускать небольшие пилотные проекты. Внедрение происходит через инициативы самой команды.
3. Ограничены и финансы, и компетенции
При нехватке обоих ресурсов роль планирования возрастает. Компании необходимо выбрать одну-две задачи, где использование ИИ даст максимальный эффект при минимальных затратах, и сосредоточить усилия на них. Такой подход позволяет сконцентрировать ресурсы на приоритетных направлениях.
4. Достаточное финансирование
Наличие средств само по себе не гарантирует результата. Если у компании есть бюджет, но отсутствуют четкие цели и координация, средства могут быть потрачены на разрозненные проекты, которые не приведут к системным изменениям в бизнесе.
Влияние на бизнес
Исследование показывает, что доступ к технологиям определяется не только объемом ресурсов, но и подходом к управлению. Для владельцев малого и среднего бизнеса это означает необходимость выбора стратегии в зависимости от реального положения дел в компании.
- При недостатке профильных специалистов компании получают преимущество за счет инвестиций в планирование и управление.
- При ограниченном бюджете эффективность выше у тех, кто создает условия для экспериментов со стороны сотрудников.
- При наличии достаточного финансирования результат зависит от того, насколько четко сформулированы цели и скоординированы действия.
Исследование также дает ориентиры для программ поддержки бизнеса. Одним компаниям требуется дополнительное финансирование под конкретные ИИ-проекты, другим — образовательные программы для повышения квалификации сотрудников.
