Top.Mail.Ru

Тренды ИИ в электронной коммерции в 2025 году: как использовать ИИ в интернет-магазине

Почему ИИ — это не хайп, а конкурентное преимущество

Ecom-компании, игнорирующие внедрение искусственного интеллекта сегодня, уже теряют конкурентное преимущество. Отставание от трендов может обернуться не только потерей клиентов, но и утратой перспектив развития.

Персонализация в реальном времени

 Для увеличения продаж маркетологи стараются учитывать все характеристики своих пользователей и используют это в рекламных компаниях, таргетированных предложениях, рекомендациях интернет-магазинов и маркетплейсов.

Именно здесь искусственный интеллект раскрывает свой потенциал, позволяя онлайн-магазинам и маркетплейсам лучшим образом подстраиваться под предпочтения покупателей.

Рекомендательные системы анализируют поведение клиентов и формируют предложения, соответствующие их интересам — будь то товары, аналогичные ранее просмотренным, или персонализированные скидки, основанные на истории покупок, — все это работает благодаря сложным алгоритмам машинного обучения.

Генеративный ИИ и контент

Генеративный искусственный интеллект уже является обязательным инструментом в e-commerce. С его помощью можно быстро создавать описания товаров, формировать email-рассылки, генерировать заголовки для рекламных кампаний и даже редактировать или дополнять изображения.

Например, модели вроде ChatGPT (OpenAI), Qwen (Alibaba Cloud) и DeepSeek эффективны при работе с текстами: они могут переписывать и оптимизировать контент под разные целевые аудитории. Инструменты на основе diffusion-моделей, такие как Midjourney или DALL·E, позволяют получать визуальные материалы, которые можно использовать в маркетинговых целях — от создания баннеров до подготовки изображений товаров с измененными параметрами (цвет, стиль, фон).

Для бизнеса это означает ускорение рабочих процессов, снижение затрат на рутинную работу и возможность быстрого масштабирования контент-стратегии. Однако важно помнить, что результаты работы ИИ часто требуют проверки и доработки человеком, особенно при необходимости соответствия бренду, стилю или юридическим требованиям.

Генеративный контент

Визуальный поиск и обработка изображений

Технологии визуального поиска и обработки изображений на базе компьютерного зрения позволяют покупателям взаимодействовать с платформами интуитивным способом.

Функция «поиск по фото» дает пользователям возможность загружать изображения интересующих товаров, чтобы находить похожие варианты в каталоге. Ее часто используют в сегментах моды, мебели и аксессуаров — там, где внешний вид играет ключевую роль при выборе товара.

Например, клиент может сделать фото понравившейся обуви и через мобильное приложение получить список аналогичных моделей с указанием цен, характеристик и наличия в продаже.

ИИ в интернет-магазинах (чат-боты, голосовые ассистенты)

На основе данных, предоставленных компаниями Ricaris и Naumen, можно оценить влияние чат-ботов на эффективность работы:

  • Среднее время отклика сократилось на 60%.

  • От 42% до 80% запросов клиентов в техподдержку можно обработать без участия человека.

  • Уровень удовлетворенности клиентов после внедрения чат-ботов повышается на 10–25%.

Интеграция с CRM, кассой и складом

Для максимальной эффективности чат-боты и голосовые ассистенты интегрируются с внутренними системами компании, такими как CRM, кассовые системы и складское программное обеспечение.

CRM: боты в системе упрощают работу, поскольку берут на себя рутинные задачи, ускоряя типовые операции с лидами, сделками и оформлением счетов.

Касса: интеграция с платежными системами позволяет клиентам оформлять заказы напрямую через чат-бота, не покидая диалогового окна. Это увеличивает конверсию покупки.

Склад: боты могут проверять наличие товаров на складе в реальном времени и информировать клиентов о сроках доставки. Если товара нет в наличии, система автоматически предлагает альтернативы.

ИИ для динамического ценообразования и управления складом: как технологии повышают эффективность бизнеса

Автоматизация онлайн-продаж преследует одну из главных целей — рост прибыли компании, что связано с прогнозами спроса и ценообразования, автоматизацией процессов, улучшением логистики.

Прогнозирование спроса

Одним из основных преимуществ ИИ в управлении e-commerce является его способность анализировать большие объемы данных и прогнозировать будущий спрос

Алгоритмы машинного обучения учитывают данные о продажах, сезонные колебания, тренды на рынке, поведение клиентов и даже внешние факторы, такие как погода или экономическая ситуация.

На основе этих данных ИИ создает точные прогнозы, которые позволяют компаниям планировать закупки, избегать перепроизводства или дефицита товаров. 

Например, если система предсказывает рост спроса на зимнюю одежду в определенном регионе, магазин может заранее увеличить запасы соответствующих товаров, чтобы удовлетворить запросы покупателей.

Автоматизация управления остатками

Управление остатками — одна из самых сложных задач в e-commerce. Избыточные запасы приводят к снижению оборачиваемости оборотных средств и рискам списания, а их недостаток может вызвать потерю продаж и снижение лояльности клиентов. ИИ решает эту проблему, автоматизируя контроль над товарами на складе.

Системы на базе искусственного интеллекта умеют отслеживать уровень запасов в реальном времени и автоматически формировать заказы на пополнение. Они также могут рекомендовать списание или уценку товаров, которые долго находятся на складе. Это позволяет минимизировать издержки и освободить место для новых поступлений.

Чтобы ИИ-решения работали в связке с товарными остатками, CRM и логистикой, важно подключить цифровую инфраструктуру: складской учет, e-commerce CMS, и, конечно, онлайн-кассу. Один из простых и надежных способов — облачная касса, которая работает без привязки к конкретной торговой точке и легко интегрируется со всеми популярными CMS и CRM. Например, Robokassa предлагает решение, которое позволяет формировать чеки онлайн, автоматически отправлять данные в ФНС и работать в любой точке продаж — от сайта до Telegram-бота.

Облачная касса

Оптимизация логистики

Логистика — это еще один важный элемент успешного e-commerce-бизнеса. ИИ играет ключевую роль в оптимизации процессов доставки, маршрутизации и управлении складскими операциями.

Например, алгоритмы ИИ могут рассчитывать оптимальные маршруты доставки, учитывая пробки, погодные условия и загруженность служб доставки. 

Это позволяет сократить время доставки и снизить затраты на транспортировку.

Также ИИ помогает автоматизировать процессы на складе. Роботизированные системы, управляемые искусственным интеллектом, могут выполнять задачи по комплектации заказов, сортировке товаров и контролю качества. Это не только ускоряет работу, но и минимизирует ошибки, связанные с человеческим фактором.

Динамическое ценообразование

Еще одно важное применение искусственного интеллекта в e-commerce — динамическое ценообразование. Технологии позволяют автоматически корректировать цены на товары в зависимости от спроса, конкурентных предложений и других факторов. Например, если система обнаруживает, что конкурент снизил цену на аналогичный товар, она может предложить временную скидку, чтобы поддержать уровень продаж.

Такой подход особенно актуален для категорий товаров с высокой конкуренцией или ограниченным сроком годности.

Практика. Как внедрять ИИ-инструменты в малом и среднем бизнесе

Искусственный интеллект больше не является прерогативой крупных компаний. Сегодня даже малый бизнес может использовать ИИ для оптимизации процессов, повышения эффективности и роста продаж. Однако ключ к успешному внедрению — это пошаговый подход и правильный выбор инструментов. 

С чего начать внедрение ИИ в малом бизнесе

Первый шаг к внедрению ИИ — это цифровизация базовых операций. Без автоматизации ключевых процессов использование сложных технологий может оказаться неэффективным.

Если вы только планируете цифровизацию, начните с базового: сайт, система аналитики, подключение оплат с облачной кассой.

Кроме того, важно определить конкретные задачи, которые вы хотите решить с помощью ИИ. Например, если ваша цель — улучшить обслуживание клиентов, начните с внедрения чат-бота. Если вы хотите оптимизировать складские запасы, используйте системы прогнозирования спроса. 

ИИ в онлайн-торговле: доступные инструменты и сервисы для бизнеса

Для упрощения внедрения мы собрали популярные ИИ-инструменты, подходящие для решения различных бизнес-задач. Каждый инструмент мы оценили по уровню сложности внедрения и выделили его ключевые особенности.

Чат-боты: 

Winwinbot, chat2desk позволяют создавать простые боты для обработки запросов клиентов, автоматизации ответов на частые вопросы и персонализации предложений.

Автоматизация маркетинга:Unisender или RuSender, предлагают готовые решения для создания email-рассылок, сегментации аудитории и анализа результатов кампаний.

Таблица сравнения ИИ-инструментов для e-commerce

Инструмент

Назначение

Особенности

Сложность

Yandex GPT / Toloka AI

Генерация текстов, чат-боты

Русскоязычная поддержка, API, кастомизация моделей

Средняя

Just AI (JAICP)

Голосовые и текстовые ассистенты

Интеграция с CRM, кассами и мессенджерами

Средняя

Sber AI (GigaChat)

Генерация, поддержка, анализ

ChatGPT-аналог с российскими серверами и юридическим соответствием

Легкая

Telescope AI

Персонализация, email-маркетинг

Предиктивные модели, сегментация, retention-сценарии

Средняя

Mindbox

Автоматизация маркетинга, рекомендации

RFM-сегментация, A/B тесты, мультиканальность

Средне-сложная

Retail Rocket

Рекомендательные системы

Поведенческий анализ, персонализация, динамическое ценообразование

Средняя

Rees46

Персонализация, email, push

Быстрая настройка сценариев, сквозная аналитика

Средняя

JetBrains Datalore

Аналитика, ML, визуализация

Поддержка машинного обучения, работа с большими данными

Сложная

Как оценить эффективность

Для определения эффективности ИИ-решений необходимо определить ключевые метрики, отражающие успех проекта.

  • Для чат-ботов: снижение времени реакции на запросы клиентов, увеличение процента решенных вопросов без участия оператора.

  • Для прогнозирования спроса: уменьшение количества «дефицитных» товаров, снижение издержек на хранение избыточных запасов, рост прибыли.

  • Для автоматизации маркетинга: рост конверсии, увеличение среднего чека, повышение лояльности клиентов.

Также важно регулярно анализировать данные и своевременно корректировать стратегию для достижения лучших результатов.

Заключение

Использование ИИ в малом и среднем бизнесе — это не просто возможность, а необходимость для тех, кто хочет оставаться конкурентным. Начните с простого: подключите облачную кассу и автоматизируйте базовые процессы в онлайн-продажах. Постепенно внедряйте технологии, которые подходят именно вашему бизнесу. Выбирайте доступные решения, следите за их результативностью и будьте готовы меняться. 

Подписывайтесь на наши каналы VK, TG и DZEN, чтобы быть в курсе всех изменений! Там вы найдете полезные материалы, советы экспертов и эксклюзивную информацию о новых возможностях для бизнеса.


Понравилась статья?
Средняя оценка: 5
Количество голосов: 1

Остались вопросы?
Мы работаем круглосуточно
Звоните: 8-800-500-25-57